优点:
从教学内容上来看,机器学习模型的训练是本课的难点。在采集数据环节,调整样本在摄像头中的位置和角度,进行拍照比较耗费时间。为了降低操作难度,提高学生实验的准确性和便利性,本课采用了4种方法。
一是,根据计算机教室摄像头的情况,用激光切割机制作了“机器学习专用拍摄”支架。将样本放到支架上即可拍摄,拍摄难度降低,便利性大大提高。
二是,采用固定大小的实物照片作为采集样本,与支架配合可以做到快速的数据采集,选取实物具有代表性的内容作为样本照片,提高机器学习的准确性。
三是,采取小组合作的形式来进行学习。机器学习模型的训练,涉及到样本的整理、计算机的操作、数据的记录,机器学习拍摄支架的调整。在有限的时间内,采用小组合作的形式,不仅可以快速协同完成学习任务,而且可以增强学生的合作意识,提高合作学习的能力。
四是,根据教学内容,调整了教学平台。为了让学生能够更好的体会机器学习的过程,选取了可以看到机器学习训练过程的教学平台,学生感受更深刻,学习效果更好。
不足: