本节课属于实验课程，学习内容是围绕什么是机器学习展开，设计三个问题，由浅入深，层层递进，通过人类学习过程，引出“模型”概念，让学生了解什么是学习，由此引出第二个问题，通过猜想，机器学习是否也存在这么一个“模型”，通过“慧编程”软件及助学文档，结合水果实物，验证检测机器学习的过程及效果。最后，小组通过实验探究“哪些因素影响了机器学习识别准确率”，总结出数据样本的质量和数据的样本量影响着机器学习识别的准确率，从而体现出数据的重要性，三个问题层层推进，在后两个问题中，体现了数据是人工智能的基础，数据在人工智能中的重要地位，数据的质量和数量直接影响人工智能的性能和效果，让学生学会以科学的态度和方法去验证直觉或感受，这是信息科技学科必须有的科学精神。