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为了突破学习重难点,本课以垃圾分类这一生活中的问题出发,通过观看视频激发学生学习兴趣,引发学生思考,猜测机器学习的一般过程。然后通过小组合作,进行实验,验证猜想,并对实验数据进行分析总结,得出实验结论。接着应用实验结论完成垃圾分类程序。让学生经历了猜想、验证、运用的学习过程,学生在解决问题的过程中建构知识,提高解决问题的能力。

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评审中未开放观看
刘千坤 发表于 2024-04-25 12:06
讲师信息
刘千坤 郑州市中原区伊河路小学
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  • 教学设计及课件.rar
  • 自我评价
    优点:
    从教学内容上来看,机器学习模型的训练是本课的难点。在采集数据环节,调整样本在摄像头中的位置和角度,进行拍照比较耗费时间。为了降低操作难度,提高学生实验的准确性和便利性,本课采用了4种方法。 一是,根据计算机教室摄像头的情况,用激光切割机制作了“机器学习专用拍摄”支架。将样本放到支架上即可拍摄,拍摄难度降低,便利性大大提高。 二是,采用固定大小的实物照片作为采集样本,与支架配合可以做到快速的数据采集,选取实物具有代表性的内容作为样本照片,提高机器学习的准确性。 三是,采取小组合作的形式来进行学习。机器学习模型的训练,涉及到样本的整理、计算机的操作、数据的记录,机器学习拍摄支架的调整。在有限的时间内,采用小组合作的形式,不仅可以快速协同完成学习任务,而且可以增强学生的合作意识,提高合作学习的能力。 四是,根据教学内容,调整了教学平台。为了让学生能够更好的体会机器学习的过程,选取了可以看到机器学习训练过程的教学平台,学生感受更深刻,学习效果更好。
    不足:
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